AI Agent Developer (內湖瑞光)
台北內湖onsitemid
via Workday
About this role
職位概述 (Role Overview) 負責企業級 AI 應用的基礎設施建置與終端整合。 主要任務為維運 Azure Kubernetes Service (AKS) 環境，開發與維護 Microsoft Teams 互動式機器人， 並負責 AI Agent 與 MCP Server 的架構串接， 確保 AI 服務能穩定、安全地落地於公司內部流程。 [學歷] 大學以上資訊工程, 資訊管理相關科系畢業 [工作經驗] 2 年以上 AI 開發相關經驗, 有實際建置 AI 代理人或對話系統經驗（如 Chatbot, Agent 系統） [技術能力] 1. 熟悉 Python，種後端語言或框架 及Git 版本控制 2. LLM（大型語言模型）原理, Prompt Engineering 3. 熟悉 AI Agent 架構（例如：多輪對話、任務規劃、行為決策）及框架(LangChain, LangGraph) 4.能整合外部資料、API、資料庫 [加分項目](Nice to Have) 1. MCP Server 實作經驗：具備將 AI Agent 串接至共用 MCP Server 的實作經驗，或深刻理解 MCP 協定架構。 2. 企業級 AI 落地經驗： 有實際將 LLM 應用成功導入企業內部通訊軟體 (如 Teams/Slack) 的完整專案經驗。 3. DevOps 自動化流程：熟悉 CI/CD 工具 (如 Azure DevOps, GitHub Actions) 與流程配置。 工作內容 (Job Responsibilities) 1. AI Agent 應用開發： 協同 Domain User 進行 AI Agent 與 AI 應用開發，負責將設計好的商業邏輯與 Prompt 策略進行程式化封裝。 將開發完成的 AI 應用標準化，並部署至 Azure 系統架構中。 2.…
What we'd score you on
reqspace match rubricFive dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.
1
Skills match
For this role: python, azure, kubernetes, docker, vault…
2
Level fit
This role is mid-level. We check your trajectory against it.
3
Domain experience
Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.
4
Recency
A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.
5
Location fit
This role is based in 台北內湖. We weight your proximity and willingness to relocate.
Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
Skills in this role
Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.
pythonazurekubernetesdockervaultserverlessgithub actionslangchainopenaigitgithubslackteams