Scientifique de données, Détection de la fraude

Montréalhybrid

via Workday

About this role

Poste temporaire d’une durée de 12 mois. Au sein de la Direction analytique de la fraude, l’équipe d’analytique de la fraude débit et paiement bancaire a pour mission d’entraver les phénomènes frauduleux transactionnels en utilisant des tactiques d’analytique avancées pour détecter les anomalies, comprendre leurs caractéristiques et déployer des mesures de mitigation afin de protéger rapidement les membres et clients. À titre de Scientifique de données, Spécialiste en détection de la fraude, vous contribuez à répondre au besoin des données en soutien à la prise de décisions d’affaires, au développement de solutions et de services adaptés aux enjeux d’affaires et à la compréhension des comportements des membres et clients.…

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: python, r, sql, vue, databricks…

2

Level fit

We check your title trajectory against the seniority signal of the role.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Montréal. We weight your proximity and willingness to relocate.

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Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

pythonrsqlvuedatabricksazuresparkpysparkpandasnumpyscipyscikit-learngithub

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