Postdoc in Computational Social Science: Research Infrastructures und Synthetic Social Media Data (CSS-119)

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GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Data Science Methods eine*n Postdoc in Computational Social Science: Research Infrastructures und Synthetic Social Media Data (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75% GESIS, 25% CAIS; befristet bis 30.04.2029) Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozial-wissenschaftliche Forschung bereit.…

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: python, r, css, docker

2

Level fit

We check your title trajectory against the seniority signal of the role.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Köln. We weight your proximity and willingness to relocate.

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Free · no card · written explanation included
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Skills in this role

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pythonrcssdocker

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