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[AI Research Div.] Research Engineer - Vision Language Action Game Agent (2년 이상 / 인턴)

Seoulonsitemid

via Greenhouse

About this role

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다. 예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. We pioneer the path to players' dreams. With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe. AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다. (바로가기 : KRAFTON AI) 우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. [AI Research 본부 비전] 크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두 가지입니다. 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대. 고유의 딥러닝 기술을 개발하여 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용. [R&D] AI Companion Team은 KRAFTON 내부 게임에서 LLM, SLM, VLM을 적용해 유저와 상호작용하고, 전략 수립 및 협동이 가능한 AI Companion 을 개발합니다.…

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: r

2

Level fit

This role is mid-level. We check your trajectory against it.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Seoul. We weight your proximity and willingness to relocate.

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Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

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