MLOps Engineer

Gangseo-guonsitemid

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About this role

팀 소개 Platform&Infra팀은 AI 모델의 개발부터 서비스 운영을 위한 배포에 이르기까지 AI 모델의 수명 주기를 최적화하고, 효율적으로 관리하기 위한 MLOps 파이프라인을 구축합니다. 또한 AI 서비스의 안정적인 운영 지원을 위한 보안성 강화, 인프라 관리 및 자원 최적화 업무를 수행합니다. 수행 업무 AI 모델 학습/추론을 위한 플랫폼을 설계하고 개발합니다. 학습, 추론, 모니터링이 포함된 Container-native Workflow를 개발하고 운영합니다. Kubernetes 환경에서 Micro-service Architecture 기반의 서비스를 개발하고 운영합니다. 다양한 도메인의 ML/DL 모델을 최적화하고, 서비스 환경에 맞게 배포 및 운영합니다.…

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

Skills match

For this role: python, fastapi, echo, kubernetes, docker…

Level fit

This role is mid-level. We check your trajectory against it.

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

Score yourself on this role.

Free · no card · written explanation included

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Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

pythonfastapiechokubernetesdockerhelmterraformargo cdgit

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