L
Lgai ResearchLanguage Lab

Research Scientist/Engineer - STT(Speech-To-Text)/TTS(Text-To-Speech)

Gangseo-guonsitemid

via Greenhouse

About this role

팀 소개 Language Lab은 음성 및 언어처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 LG 그룹차원의 챗봇, 음성 에이전트 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. 수행 업무 딥러닝 기반 STT(Speech-To-Text)/TTS(Text-To-Speech) 알고리즘 및 최적화 연구개발 Acoustic/Language Model 개발 Decoder 개발 및 최적화 End-To-End STT/TTS 알고리즘 개발 지원자격 해당 분야 석사 졸업 혹은 이에 준하는 경력 필요 최신 딥러닝 STT/TTS 기술에 대한 이해와 코드 구현 능력 (Tensorflow 등) AI 연구 실적 (AI관련 Top-tier 학회 논문 등), 오픈소스 활동 우대 전공 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학 전형절차 서류심사 → 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 최종 인터뷰(온사이트) * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: tensorflow

2

Level fit

This role is mid-level. We check your trajectory against it.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

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Free · no card · written explanation included
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Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

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