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LgairesearchBio Intelligence Lab

Protein Design Research Engineer Internship

Gangseo-guonsitejunior

via Greenhouse

About this role

팀 소개 Bio Intelligence Lab에서는 AI 기술을 활용하여 질병의 타겟 단백질을 규명하고, 단백질 구조를 예측 및 설계하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 바이오 치료제 개발과 효소 공학을 포함한 다양한 바이오 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히, 항체 치료제 설계 연구에 집중하고 있습니다. 수행 업무 Protein Structure 예측 및 생성 모델 개발 Protein 서열 설계 모델 개발 Protein 결합친화도 예측 모델 개발 지원자격 PyTorch, Keras, Tensorflow 등 최신 Machine Learning 개발 환경에 숙련된 활용 능력 우대사항 AI기반 Protein Structure 예측 및 생성 알고리즘 연구/개발 경험 보유 Top-tier AI conference 및 저널 논문 출판 또는 경진대회 입상자 우대 (예: Neurips, ICLR, ICML, Nature, Science 등) 관련 분야 현업 경력 전공 컴퓨터공학, 화학, 생명과학, 생물정보학 전형 절차 서류심사 → 코딩테스트 → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격 * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다. 현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다. 지원 시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: pytorch, tensorflow, keras

2

Level fit

This role is junior-level. We check your trajectory against it.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
See if I'm a fit →

Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

pytorchtensorflowkeras

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