L
LgairesearchMaterials Intelligence Lab

Research Scientist - Chemical Agentic AI

Gangseo-guonsitemid

via Greenhouse

About this role

팀 소개 Materials Intelligence Lab은 가장 최신의 AI기술로, 화학/소재 분야의 연구를 혁신합니다. Scientific Knowledge와 연계하여 최신 AI 기술을 연구하여, 오랜 시간과 자원 투입이 필요한 소재 개발 연구를 앞당길 수 있는 플랫폼을 만들어갑니다. LG 전 계열사 및 세계 유수 기관과의 열린 협업체계를 구축하고 있습니다. 수행 업무 Molecular/Scientific discovery 자동화를 위한 LLM 기반 에이전트 시스템 연구 및 개발 Scientific Tools (분자 물성 예측, 역합성, Molecular/Reaction search, Scientific Knowledge Extraction, AutoML Tooling 등)를 통합, Planning, Orchestration 및 최적화하는 워크플로우 설계 과학 문헌으로부터 데이터 추출 및 전처리, 분자 물성 예측을 위한 ML 모델의 학습·평가 및 자동 Finetuning을 포함한 AutoML 시스템 구축 주요 연구 분야 : Multi-modal Learning, Large language models, Graph representation learning, AutoML, Generative Models, Reinforcement Learning 지원자격 관련 분야 석사 또는 박사 학위 소지 Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구/개발 경험 보유 우대사항 Deep Learning/Machine Learning을 활용한 경력…

Read the full description on Lgairesearch's site →

What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: pytorch, modal

2

Level fit

This role is mid-level. We check your trajectory against it.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
See if I'm a fit →

Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

pytorchmodal

More at Lgairesearch

See all open jobs at Lgairesearch