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LgairesearchPhysical Intelligence Lab

Research Scientist - Physical AI & Robot Foundation Models

Gangseo-guonsitemid

via Greenhouse

About this role

팀 소개 Physical Intelligence Lab은 혁신적인 Robot Foundation Model(RFM)을 직접 연구·개발하며, 글로벌 최고 수준의 Physical AI 기술을 만들어가고 있습니다. 로봇이 시각 정보를 이해하고 언어 지시를 해석해 실제 환경에서 적절한 행동을 수행할 수 있도록 하는 차세대 로봇 지능 모델을 함께 만들어갈 분을 찾습니다. 이를 위해 대규모 로봇 학습 데이터 구축, 시뮬레이션 기반 학습 및 검증, 실제 로봇 환경에서의 성능 평가를 수행하며, 다양한 작업 조건과 환경 변화에 강건하게 대응할 수 있는 범용 로봇 지능의 일반화 성능 향상 연구를 수행하게 됩니다. 수행 업무 신규 RFM 모델 아키텍처 및 학습 방법론 개발 RFM 사전학습·사후학습(SFT, RL) 성능 개선 로봇 학습 데이터(Real/Sim/Web) 수집·구성 및 data mixing 전략 연구를 통한 generalization 향상 VLA / World Model 등 최신 연구 동향 분석 및 내부 RFM 통합·개선 연구/개발 성과의 제품·서비스 적용 지원자격 필수사항 - 컴퓨터 비전·머신러닝·로보틱스 등 유관 분야 석사 학위 및 관련 경력 3년 이상, 또는 박사 학위 보유자 (졸업 예정자 포함) - RFM(VLA, World Model 등) 또는 로봇 학습(Imitation Learning, Reinforcement Learning 등) 관련 연구/개발 경험 보유…

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: pytorch

2

Level fit

This role is mid-level. We check your trajectory against it.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

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Free · no card · written explanation included
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Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

pytorch

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