L
LgairesearchMaterials Intelligence Lab

[Residency/Postdoc] Research Scientist - Scientific Foundation Model

Gangseo-guonsitemid

via Greenhouse

About this role

팀 소개 Materials Intelligence Lab은 AI를 활용하여 차세대 신소재를 개발하는 연구 조직입니다. 우리는 머신러닝과 시뮬레이션을 결합하여 새로운 소재를 빠르게 탐색하고 설계하는 것을 목표로 합니다. 현재 MI Lab은 다양한 소재 데이터를 학습하여 유기·무기 소재 전반에 대한 물성을 예측할 수 있는 Materials Foundation Model을 개발하고 있습니다. 이를 위해 대규모 데이터셋 구축, 최신 AI 아키텍처 연구, 대규모 모델 학습 및 평가를 함께 수행할 연구자를 찾고 있습니다. AI 기술을 활용하여 실제 과학 문제를 해결하고, 차세대 Scientific Foundation Model 개발에 도전하고 싶은 분들의 지원을 기다립니다. 수행 업무 유기·무기 소재를 통합적으로 다룰 수 있는 Materials Foundation Model 개발 대규모 재료 데이터셋 구축 및 전처리 Graph Neural Network(GNN), Transformer 등 최신 아키텍처 연구 및 적용 대규모 학습 파이프라인 구축 및 운영 최신 AI 및 Scientific Machine Learning 논문 분석 및 구현 모델 성능 평가 및 벤치마크 수행 국제 학회 및 저널 논문 작성 계약 형태 Residency 또는 Postdoctoral 포지션 1년 계약 지원자격 관련 분야 석사/박사 졸업자(예정자) 및 경력자 Machine Learning 연구 또는 개발 경험 딥러닝 프레임워크(PyTorch, JAX 등) 활용 경험 최신 머신러닝 논문을 읽고 구현할 수 있는 역량…

Read the full description on Lgairesearch's site →

What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: pytorch, jax

2

Level fit

This role is mid-level. We check your trajectory against it.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
See if I'm a fit →

Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

pytorchjax

More at Lgairesearch

See all open jobs at Lgairesearch