データ基盤整備・分析担当(BigQuery、Google Analytics)
Hybridhybrid
via Greenhouse
About this role
PayPayカードについて/About PayPay card
PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人(2025年7月時点)を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。
AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
▼組織・チーム紹介
PayPayカードのマーケティング本部は、PayPayカードおよびPayPayクレジットの新規会員獲得から利用促進まで、一連のマーケティング活動を幅広く担っています。
今回配属となるデータ分析グループは、マーケティング活動をデータ面から支える組織です。行動データ、決済データ、属性データを活用し、分析設計からデータ抽出、分析、施策提案までを一貫して推進しています。
また、PayPayグループが保有する数千万人規模のデータを活用しながら、データドリブンなマーケティングの実現に取り組んでいます。
▼募集背景
PayPayカードおよびPayPayクレジットは、さらなる事業成長に向けた重要なフェーズを迎えています。
顧客理解の深化やマーケティング施策の高度化に向けて、PayPayグループが保有する大規模データを活用した意思決定の重要性が高まっています。…
What we'd score you on
reqspace match rubricFive dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.
1
Skills match
For this role: sql, bigquery, looker
2
Level fit
We check your title trajectory against the seniority signal of the role.
3
Domain experience
Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.
4
Recency
A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.
5
Location fit
This role is based in Hybrid. We weight your proximity and willingness to relocate.
Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
Skills in this role
Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.
sqlbigquerylooker
