AI Research Engineer (Senior)
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via Ashby
About this role
ABOUT THE ROLE
VESSL AI는 AI 기업에 GPU 인프라를 제공하는 GPU Cloud 기업입니다. 폭발적으로 증가하는 AI 컴퓨팅 수요 속에서, 저희는 GPUaaS(GPU-as-a-Service)를 통해 AI 기업들이 필요한 GPU 컴퓨팅 자원을 필요한 시점에 안정적으로 확보할 수 있도록 돕고 있습니다. 현재 Upstage, SqueezeBits, Holiday Robotics 등 국내의 다양한 기업 및 스타트업은 물론, UC Berkeley, Stanford, Subquadratic, Nuance Labs 등 미국의 선도적인 학계 및 프론티어 랩에서도 VESSL AI의 제품을 사용하고 있습니다. 2026년 기준 전년 대비 20배 이상 성장하며, 글로벌 AI 인프라 시장에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 자리매김했습니다.
다른 GPU Cloud와 달리, VESSL AI는 단순히 GPU를 공급하는 데 그치지 않습니다. 고객의 AI 워크로드를 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 최적의 인프라 솔루션을 제공합니다. 이를 위해 R&D 팀은 다양한 모델을 검증하고 벤치마킹하며, Agentic 워크로드에 최적화된 Post-Training과 Inference를 직접 구축하고 있습니다. 현재 팀의 연구는 두 가지 핵심 축을 중심으로 이루어지고 있습니다. 첫 번째는 Agentic AI를 위한 RL 기반 Post-Training으로, 강화학습을 활용해 실제 Agentic 워크로드에서 요구되는 추론(reasoning), 도구 사용(tool-use), 코딩 능력을 강화하는 연구입니다.…
What we'd score you on
reqspace match rubricFive dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.
1
Skills match
For this role: r, kubernetes, git
2
Level fit
This role is senior-level. We check your trajectory against it.
3
Domain experience
Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.
4
Recency
A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.
5
Location fit
This role is remote-eligible. We factor in your stated location and time-zone overlap.
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Free · no card · written explanation included
Skills in this role
Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.
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