Head of Machine Learning Infrastructure

关于我们 安贤投资 （ AXQ Capital ） 致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建 多市场多策略 投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、 A 股指数增强、 CTA 、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自 2018 年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在 北京、上海、香港、纽约 设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。 岗位使命 作为 Head of Machine Learning Infrastructure ，你将向 CTO 汇报，负责公司面向机器学习和量化研究的核心计算与平台基础设施，包括 GPU/CPU 集群、分布式训练、研究计算平台、机器学习平台及开发者工具 。 核心目标是打造一套能够支撑 大规模特征工程与机器学习训练 的基础设施体系，支持 PB 级数据处理能力 ，并能够高效利用 数十 TB 级别训练数据进行模型训练与实验迭代 。系统需具备高性能、可扩展、可复现、易使用且成本高效的特性，持续提升研究与工程效率。 主要职责 负责机器学习基础设施团队建设、技术规划和项目推进，制定中长期平台路线。 建设和优化 GPU/CPU 集群、任务调度和分布式计算平台，支持大规模模型训练、特征计算和量化研究。 构建支持 PB 级数据规模的特征工程与数据处理平台 ，提升海量数据的计算、存储与访问效率。 支持基于 数十 TB 级训练数据 的分布式训练与实验体系，优化数据加载、并行训练与资源调度效率。 建设统一的机器学习平台，包括开发环境、实验管理、模型版本、依赖管理和模型部署流程。 优化训练与研究场景下的存储、网络、数据管道和计算性能，提高 GPU/CPU 资源利用率并控制基础设施成本。 建设模型训练、批量/在线推理及相关生产基础设…