L
LgairesearchLanguage Lab

NLP 개발인턴

Gangseo-guonsite

via Greenhouse

About this role

팀 소개 Language Lab은 자연어 처리 분야의 기술적 난제 해결을 위한 핵심 선행기술을 연구하며 Learning-by-Reading AI 확보를 통한 챗봇 등 Language 분야 서비스 혁신 이라는 비전을 가지고 있습니다. 수행 업무 초대용량(GPT-3, GPT-4 등) 언어모델 개발 - 대용량 언어모델을 위한 문서 검색, 분석 및 처리 개발 - 분산/병렬처리 기반 언어모델 학습/추론 알고리즘 개발 및 최적화 - 초대용량 언어모델 확산을 위한 프레임워크 개발 : prompt engineering, few-shot/fine tuning 서버/api 개발, 학습 인프라 개발 등 초대용량 언어모델 혁신을 위한 새로운 방법론 연구 - 초대용량 언어모델을 위한 representation 연구 - 초대용량 언어모델의 continual learning 방법론 연구 - in-context learning 한계 극복을 위한 reasoning 방법론 연구 - 초거대 언어모델의 편향성 극복을 위한 방법론 연구 지원자격 해당 분야 석사 졸업 혹은 이에 준하는 경력 필요 최신 딥러닝 자연어처리 기술에 대한 이해와 코드 구현 능력 (Tensorflow 등) AI 연구 실적 (AI관련 Top-tier 학회 논문 등), 오픈소스 활동 우대 전공 컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학 전형절차 서류심사 → 코딩테스트 → 1차 직무 인터뷰(온라인) → 최종 인터뷰(온사이트) * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

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What we'd score you on

reqspace match rubric

Five dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.

1

Skills match

For this role: tensorflow, gpt-4

2

Level fit

We check your title trajectory against the seniority signal of the role.

3

Domain experience

Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.

4

Recency

A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.

5

Location fit

This role is based in Gangseo-gu. We weight your proximity and willingness to relocate.

Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
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Skills in this role

Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.

tensorflowgpt-4

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