Forward Deployed Engineer
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via Ashby
About this role
ABOUT THE ROLE
VESSL AI는 AI 기업을 위한 GPU 인프라를 제공하는 GPU Cloud 기업입니다.
폭발적으로 커지는 AI 컴퓨팅 수요 속에서, GPUaaS(GPU-as-a-Service)를 통해 AI 기업들이 필요한 순간에 필요한 만큼의 GPU 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보하도록 지원합니다.
국내 Upstage, SqueezeBits, Holiday Robotics는 물론 미국 UC Berkeley, Stanford, Subquadratic, Nuance Labs 등 여러 Academic Lab과 Frontier Lab이 VESSL 제품을 사용하고 있으며, 2026년 기준 전년 대비 20배 이상 성장하며 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 인프라 기업 중 하나로 자리매김하고 있습니다.
GPU 컴퓨팅 구매는 일반 SaaS와 다릅니다.
고객마다 목표, 모델 크기·아키텍처, 분산 학습·서빙 방식이 다르고, 데모에서 완벽하던 것이 실제 프로덕션에서는 전혀 다른 문제가 되기도 합니다.
VESSL AI는 기술 검증부터 온보딩, 운영 중 문제 해결, 지속 사용까지 이 여정 전체를 같은 조직이 같은 맥락으로 함께하는 Direct-to-Expert(D2E) 구조로 고객의 목표 달성을 가장 빠르고 효율적으로 지원합니다.
Forward Deployed Engineer는 고객과 제품 사이에서 기술 검증부터 문제 해결까지 고객 경험 전반을 책임지며 VESSL AI의 D2E 구조를 직접 실현하는 포지션입니다.…
What we'd score you on
reqspace match rubricFive dimensions, recruiter-grade. Upload your resume and we'll generate a written explanation of where you fit and where the gaps are.
1
Skills match
For this role: python, pytorch, git
2
Level fit
This role is mid-level. We check your trajectory against it.
3
Domain experience
Your work in the role's domain matters more than your years total. We weight recent and direct experience.
4
Recency
A skill you used last quarter weighs more than one from five years ago. We grade on recency, not lifetime.
5
Location fit
This role is based in a specific location. We weight your proximity and willingness to relocate.
Score yourself on this role.
Free · no card · written explanation included
Skills in this role
Pulled from the job description. These are the keywords we'll weight when scoring your fit.
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